GEOMÁTICA AMBIENTAL

Determinar la deforestación potencial de la carretera_14   🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ Capacitaciones en SIG: WhatsApp📲 4425976587 A continuación, estimará la deforestación que la carretera habría causado. En la lección anterior, determinó el porcentaje de área deforestada hasta una distancia de 5,5 kilómetros de una selección de carreteras existentes. Para determinar un área total (no un porcentaje) de deforestación potencial en torno a la carretera propuesta, creará una zona de influencia para la capa Planned Road con la misma distancia de 5,5 kilómetros y multiplicará el áreSa de la zona de influencia por el porcentaje de deforestación observado en torno a las carreteras existentes. También eliminará las áreas de deforestación existentes para que no se incluyan en el total.

  Simbolizar y agregar datos de atributos a la carretera propuesta_13 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ Capacitaciones en SIG: WhatsApp📲 4425976587 La carretera propuesta se ha digitalizado, pero usa la simbología predeterminada de la carretera Planned Road, que es estrecha y difícil de ver en el mapa. Además, aunque agregó campos de atributos cuando creó la clase de entidad, esos campos no tienen datos de atributos.

  Digitalizar la carretera propuesta_12  🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ Capacitaciones en SIG: WhatsApp📲 4425976587 Para agregar una entidad de la carretera propuesta, usará la imagen como referencia y trazará las carreteras no oficiales que coincidan con la ubicación de la carretera. Para empezar a digitalizar una entidad, iniciará una sesión de edición.

  Predecir el impacto de la carretera propuesta_11 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ Ahora que ha calculado el porcentaje de área deforestada hasta una distancia de 5,5 kilómetros de las carreteras, usará ese porcentaje para estimar el área en kilómetros cuadrados que se habría deforestado si se hubiera construido una carretera propuesta. Primero digitalizará, o dibujará, la carretera propuesta como una nueva clase de entidad basada en una imagen de la carretera. A continuación, creará una zona de influencia para la carretera y calculará el área de deforestación predicha usando su tabla de atributos.

Calcular el porcentaje de área deforestada cerca de las carreteras_10 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ Capacitaciones en SIG: WhatsApp📲 4425976587 Ha creado dos capas. Una permite ver el área situada a un máximo de 5,5 kilómetros de las carreteras en el área de muestra. La otra muestra la deforestación en esa zona de influencia. Su siguiente objetivo es calcular el porcentaje de la zona de influencia que está deforestado. Para determinar el porcentaje, calculará un nuevo campo de atributo.

Determinar la deforestación cerca de las carreteras existentes 9 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ WhatsApp📲 4425976587 Descarga los vídeos aquí: https://goo.gl/cFTZdZ A continuación, iniciará el análisis. Para estimar el impacto de la carretera propuesta, determinará primero el impacto de las carreteras existentes. Medirá este impacto por el porcentaje del área en torno a las carreteras que se ha deforestado. Para determinar este porcentaje, creará una zona de influencia alrededor de su selección de carreteras y comparará el área de la zona de influencia con el área de deforestación situada dentro de la zona de influencia.

Seleccionar un área de muestra para analizarla 8 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ WhatsApp📲 4425976587 Descarga los vídeos aquí: https://goo.gl/cFTZdZ Antes de iniciar el análisis, seleccionará un área de muestra de la red de carreteras existente. La red de carreteras es enorme, con más de 20.000 entidades. Realizar un análisis en todo el conjunto llevaría muchísimo tiempo. Seleccionar un área de muestra puede afectar ligeramente a los resultados, pero no demasiado.

Comparar carreteras y deforestación 7 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ WhatsApp📲 4425976587 Descarga los vídeos aquí: https://goo.gl/cFTZdZ En la lección anterior se familiarizó con el área de estudio y analizó visualmente la deforestación que podía ver en el mapa base Imágenes. En esta lección, llevará el análisis un paso más lejos. En primer lugar, agregará una capa que muestre la extensión de la deforestación. A continuación, cuantificará el porcentaje de tierra que se ha deforestado a determinada distancia de las carreteras. Determinando la relación entre las carreteras existentes y la deforestación, más adelante podrá estimar la deforestación que se ha evitado al prohibir la carretera propuesta. Explorar la deforestación Aunque estudió la deforestación en la última lección, ahora iniciará una exploración mucho más exhaustiva con el fin de entender los patrones de deforestación existentes en Rondônia. Empezará agregando una capa que muestre la deforestación en el estado.

Guardar el mapa 6 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ WhatsApp📲 4425976587 Descarga los vídeos aquí: https://goo.gl/cFTZdZ A continuación, guardará el mapa para que pueda volver a él en cualquier momento.

Agregar y simbolizar la capa Roads 5 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ WhatsApp📲 4425976587 Descarga los vídeos aquí: https://goo.gl/cFTZdZ A continuación, agregará una capa de carreteras. Hay dos tipos principales de carreteras en Rondônia: las oficiales, construidas por el gobierno o con su permiso, y las no oficiales, construidas al margen del gobierno. Puesto que su objetivo es determinar la deforestación potencial causada por una carretera proyectada, estudiar las carreteras existentes es fundamental para su análisis final.

Descargar datos adicionales 4 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ WhatsApp📲 4425976587 Descarga los vídeos aquí: https://goo.gl/cFTZdZ Ha agregado datos de referencia a su mapa. A continuación, agregará datos para usarlos en el análisis de la relación entre las carreteras y la deforestación. En lugar de agregar estos datos directamente desde ArcGIS Online, los descargará en su equipo.

Agregar y simbolizar la capa Cities 3 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ WhatsApp📲 4425976587 Descarga los vídeos aquí: https://goo.gl/cFTZdZ Ha encontrado el área de estudio. Ahora, agregará una capa que muestre las ciudades de Rondônia y la simbolizará de modo que muestre las ciudades más grandes por población.

Primeros pasos con ArcMap Organizar y simbolizar los datos 2 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ WhatsApp📲 4425976587 Descarga los vídeos aquí: https://goo.gl/cFTZdZ Organizar y simbolizar los datos Actualmente, no puede ver el mapa base situado bajo la capa Brazilian States. Cambiará la simbología de la capa para ver mejor las capas. También organizará las capas en la Tabla de contenido. Agradecimientos 🌳🌿☘️🍁 Los datos de los estados brasileños se han obtenido de AQUÍ: https://www.here.com/en

Primeros pasos con ArcMap 1 🏕️🏔️🌎🗺️🗾🏕️ WhatsApp📲 4425976587 Descarga los vídeos aquí: https://goo.gl/cFTZdZ Agradecimientos 🌳🌿☘️🍁 Los datos de los estados brasileños se han obtenido de AQUÍ: https://www.here.com/en Los datos de los municipios de Rondônia se han obtenido del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). Los datos sobre la deforestación se han obtenido del Instituto Nacional Brasileño para la Investigación Espacial (INPE). Los datos sobre carreteras se han obtenido de Imazon con la ayuda de Carlos Souza. Los datos sobre la región ecológica y las áreas protegidas del Amazonas se han obtenido del World Wildlife Fund (WWF) con la ayuda de Aurélie Shapiro. Explorar el área de estudio En esta lección, iniciará un nuevo mapa en ArcMap y situará el área de estudio en Rondônia, un estado brasileño de la selva amazónica. A continuación, agregará capas de datos y examinará visualmente las imágenes de satélite para familiarizarse con la geograf...

Introducción La   investigación   en   erosión  d e   suelos   y   su   efecto  en   la   producción   agrícola comenzó en los años 1930’s.   D urante 1940 y 1956, los científi c os empezaron a desarrollar a desarrollar procedimientos cuantitati v os para estimar la pérdida de suelos en el cinturón maicero de los Estados Unidos.    Varios factores fueron introducidos a una primera ecuación de pér d ida de suelos, en la cual la pe n diente y las prácticas cultu r ales fueron considera d as.   Se reconoció que la ecuac i ón de pérdida de suelos podría tener un gran v a lor para la planificación de fincas y que la ecuación del cinturón maicero podría ser adaptada a otras regiones.   En 1946, un grupo de especialistas llevaron a cabo un taller en Ohio para replantear los factores previamente   utilizados  ...